 |
|
|
 Üretimde Varyasyon: İstatistiksel Yaklaşım |
 |
Üretimde Varyasyon: İstatistiksel Yaklaşım
Yard. Doç.Dr. Alp Baray |
|
Fiyatı : 13.89
TL
+ KDV
Temin Süresi :
Hemen
|
|
 |
Kapak Cinsi :
Karton
Yayınevi :
Çağlayan Kitabevi
Baskı Tarihi :
2008
Edisyon :
1
ISBN 10:
9754360731
ISBN 13:
9789754360738
|
|
 |
Mühendis, karşılaştığı problemleri toplum yararını gözeterek çözerken bilimsel ilkeleri de etkin bir şekilde uygulayan kişidir. Endüstri Mühendisi de bu doğrultuda, ya mevcut bir ürünü veya süreci iyileştirecek ya da müşteri gereksinimlerini daha iyi karşılayacak yeni bir ürün veya süreç tasarlayacak, bunları yaparken de diğer mühendislik disiplinleriyle işbirliğine gidecektir. Genel olarak bakıldığında, mühendislik, problemi tanımlama, bu probleme ilişkin çözüm seçenekleri üretme, ardından bu seçenekler üzerinde karar verme ve çözümü uygulama adımlarından oluşan bir süreci kapsar. Bu süreç ayrıntılı olarak aşağıdaki gibi verilebilir (Montgomery ve Runger, 1):
1. Problemin kısa ve açık bir tanımını yap.
2. Bu problemi etkileyen veyahut çözümünde önemli rol oynayacağı düşünülen faktörleri kesin olmasa da tanımla.
3. Problemi çözmek için bilimsel bilgiyi kullanarak bir model geliştir. Modelin varsayımlarını ifade et ve sınırlarını belirle.
4. 2. ve 3. adımlarda varsayıma dayalı olarak kurulan modelin geçerliliğini test etmek üzere uygun bir veri toplama deneyi yap.
5. Gerekiyorsa, toplanan verileri temel alarak modeli yeniden düzenle.
6. Söz konusu problemi çözmek amacıyla modeli uygula.
7. Problemin etkin ve verimli olarak çözüldüğünü doğrulayacak uygun bir doğrulama deneyi yap.
8. Problemin çözümünden yola çıkarak tavsiyeler üret, sonuçlar çıkart.
Sonuç olarak, mühendis, etkin bir planı nasıl yapacağını, veriyi nasıl toplayacağını, bu verileri nasıl analiz edip yorumlayacağını ve problemi çözmek için önerdiği modelle gözlenen sonuçları nasıl ilişkilendireceğini bilmek durumundadır.
|
 |
Giriş 1
1. İstatistiksel Tanımlar 5
1.1 Varyasyonun İstatistikteki Tanımı ve Ölçülmesi 7
1.1.1 Konum Belirleme Ölçüleri 8
Ortalama 8
Medyan ve Mod 11
1.1.2 Yayılma Ölçüleri 12
Aralık 12
Standart Sapma 13
Örneğin Standart Sapması 13
Ana Kütlenin Standart Sapması 15
Standart Sapmanın Yorumu 16
1.1.3 Konum ve Yayılma Tercihleri 17
1.1.4 Görünüm Ölçüleri 19
Çarpıklık 19
Basıklık 19
1.2 Varyasyonun Görselleştirilmesi ve Belirlenmesinde Kullanılan Temel
Araçlar 19
1.2.1 Verilerin Sınıflandırılması 19
1.2.2 Görsel Araçlar 21
Nicel Verilerle İlgili Görsel Araçlar 21
Dal - Yaprak Diyagramları 21
Sıklıklar (Frekanslar) ve Histogramlar 25
Zaman Serileri 33
Nitel Verilerle İlgili Görsel Araçlar 34
Çubuk Diyagramları 35
Pasta Diyagramları 37
1.3 Olasılığın Bazı Önemli Kavramları ve Olasılık Dağılımları 38
1.3.1 Olasılık Kavramı 38
1.3.2 Rassal Değişkenler 42
1.3.3 Olasılık Fonksiyonu ve Birikimli Dağılım Fonksiyonu 43
1.3.4 Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 43
1.3.5 Matematik Ümit 44
1.3.6 Normal Dağılım 45
Normal Dağılım Yardımıyla Olasılıkların Belirlenmesi 45
Standart Normal Dağılım 46
Standart Normal Tablonun Kullanılışı 47
1.3.7 Merkezi Limit Teoremi 48
2. Üretimde Varyasyon ve Giderilmesi Kolay Varyasyonun Belirlenmesi 53
2.1 Varyasyonun Üretimdeki Tanımı 55
2.1.1 Kalite Karakteristiği Kavramı 55
2.1.2 Varyasyon Çeşitleri 57
2.1.3 Süreç Kontrol Diyagramları Hakkında Genel Bilgiler 60
Süreç Kontrol Diyagramlarındaki Temel Düşünce 60
Süreç Kontrol Diyagramlarının İstatistiki Çalışmalardaki Yeri 61
Süreç Kontrol Diyagramlarını Oluşturma İlkeleri 62
Kontrol Limitlerinin Belirlenmesinde k Katsayısının Önemi 65
Gerçekçi Altörnek Kavramı 66
Ortalama Çalışma Uzunluğu (ARL) Kavramı 69
Faz I ve Faz II Kavramları 72
2.2 Süreç Kontrol Diyagramlarının Seçimi ve İncelenmesi 73
2.2.1 Otokorelasyon Kavramı 73
2.2.2 Küçük Parti - Büyük Parti Ayrımı 79
2.2.3 Süreç Kontrol Diyagramlarının Seçim Kriterleri 81
2.2.4 Shewhart Süreç Kontrol Diyagramlarının İncelenmesi 83
Bir Kalite Karakteristiğine Göre Süreç Kontrol Diyagramları 83
Ölçülebilen Özellikler İçin Süreç Kontrol Diyagramları 83
- -R Süreç Kontrol Diyagramları 83
- -s Süreç Kontrol Diyagramları 97
- Altörnek Hacminin 1 Olduğu Durum:MR-IX Diyagramları 105
- Küçük Partilerin Üretim Süreçlerinde Ölçülebilen Özellikler
İçin Süreç Kontrol Diyagramları 114
i. Fark Diyagramlarına Göre Süreç Kontrolu 115
a) Hedefe Yönelik Küçük Parti -R Süreç Kontrol
Diyagramları 115
b) Hedefe Yönelik Küçük Parti -s Süreç Kontrol
Diyagramları 119
c) Hedefe Yönelik Küçük Parti MR - IX Süreç Kontrol
Diyagramları 123
ii. Standart Hale Getirilmiş Diyagramlara Göre Süreç Kontrolu 127
a) Standart Hale Getirilmiş Küçük Parti -R Süreç
Kontrol Diyagramları 127
b) Standart Hale Getirilmiş Küçük Parti -s Süreç
Kontrol Diyagramları 132
c) Standart Hale Getirilmiş Küçük Parti MR - IX Süreç
Kontrol Diyagramları 137
Ölçülemeyen Özellikler İçin Süreç Kontrol Diyagramları 140
- Hatalı Ürün Oranı (p) İçin Süreç Kontrol Diyagramları 142
- Hatalı Ürün Sayıları (np) İçin Süreç Kontrol Diyagramları 155
- Hata Sayısı (c) İçin Süreç Kontrol Diyagramları 156
- Birim Başına Hata Sayısı (u) İçin Süreç Kontrol
Diyagramları 158
Hataların Farklı Öneme Sahip Olduğu Durumlar 162
- Ağırlıklandırılmış Birim Başına Hata (U) Diyagramı 163
- Küçük Partilerin Üretim Süreçlerinde Ölçülemeyen
Özellikler İçin Süreç Kontrol Diyagramları 166
Standart Hale Getirilmiş Küçük Parti p Diyagramı 167
Standart Hale Getirilmiş Küçük Parti c Diyagramı 169
Standart Hale Getirilmiş Küçük Parti u Diyagramı 172
2.2.5 Shewhart Ailesi Dışından Bir Süreç Kontrol Yöntemi:
Önceden Kontrol (pre-control) Algoritması 172
2.2.6 Süreçteki Küçük Kaymaların Belirlenmesi: CUSUM ve
EWMA Süreç Kontrol Diyagramları 176
CUSUM (Cumulative Sum) Süreç Kontrol Diyagramları 176
V Maskesi Yöntemi 179
Karar Aralıkları Yöntemi 184
Shewhart'a Benzetilmiş Cusum Diyagramları 189
Altörnek Hacminin 1 Olduğu Durum 189
Altörnek Hacminin 1'den Büyük Olduğu Durum 192
a) Değişken Kontrol Limitlerinin Olması Durumu 194
b) Sabit Kontrol Limitlerinin Olması Durumu 196
EWMA (Exponential Weighted Moving Average) Süreç
Kontrol Diyagramları 197
2.2.7 Birden Fazla Kalite Karakteristiğine Göre Süreç Kontrol
Diyagramları 203
3. Giderilmesi Kolay Varyasyonun Söz Konusu Olduğu Durumlarda Süreçlerin
Değerlendirilmesi 207
3.1 Shewhart Temelli Kontrol Diyagramlarıyla Değerlendirme 209
3.1.1 Beklenmeyen Olay ve Beklenmeyen Olay Şablonları 211
3.1.2 Kaymalar 216
3.1.3 Yönelmeler ve Eğilimler 220
3.1.4 Zamanın Önemi ve Erken Önlem Alma Kuralları 223
3.1.5 Çevrimler 224
3.1.6 Gruplanma 225
3.1.7 Dengesiz Durumlar 226
3.1.8 Kararlı Düzensizlikler 227
3.1.9 Gruplaşma 228
3.2 Cusum Diyagramlarıyla Sürecin Değerlendirilmesi 229
3.3 EWMA Diyagramlarıyla Sürecin Değerlendirilmesi 230
4.Üretimde Varyasyon ve Giderilmesi Zor Varyasyonun İncelenmesi 231
4.1 Süreç Yetenek Analizleri ve Giderilmesi Zor Varyasyon 233
4.1.1 Süreç Yeteneği Kavramı 233
4.1.2 Süreç Yeteneğinin Sayısallaştırılması 240
İki Taraflı Spesifikasyon Limitinin Olması Halinde Süreç
Yeteneği 241
Bir Taraflı Spesifikasyon Limitinin Olması Halinde Süreç
Yeteneği 242
Yetenek Analizinde Sürecin Durumu ve Yetenek İndisleri 243
Potansiyel Yetenek ve Performans Yeteneği 245
Potansiyel Yeteneğin Ölçümü
(Potansiyel Yetenek İndisleri) 246
Performans Yeteneğinin Ölçümü
(Performans Yetenek İndisleri) 252
- Zmin İndisi 252
- Cpk İndisi 255
Uzun Dönem Süreç Yetenek İndisleri 257
4.2 Giderilmesi Zor Varyasyonun İncelenmesi 258
4.2.1 Çok Varyasyonlu Diyagramlar 259
Çok Varyasyonlu Diyagramların Oluşturulması 259
Çok Varyasyonlu Diyagramın Yorumu 263
Çok Varyasyonlu Durumların Tablolar Yardımıyla İncelenmesi 266
Paralel Varyasyonun Analizi 270
Çok Varyasyonlu Durumlarda Örnekleme 273
4.2.2 Ölçüm Hatalarının Etkisi ve Ölçmede Varyasyon 275
Ekler ve Kaynakça 285
Ekler
Ek - 1
a) Standart Normal Eğri Altında Kalan Alanlar 287
b) Standart Normal Eğri Altında Kalan Alanlar 288
Ek - 2
Kontrol Diyagramlarında Kullanılan Katsayılar 289
Kaynakça 291
Dizin 295
|
 |
|
|
